Китай внедряет "тренировочные площадки для воплощенного ИИ", чтобы стимулировать бум человекоподобных роботов

Пекин, 24 сентября /Синьхуа/ -- Ряды человекоподобных роботов снова и снова повторяют одни и те же движения - хватают бутылки с водой, ставят подносы в микроволновые печи и сканируют этикетки на посылках. Неподалеку операторы в костюмах для захвата движения складывают белье и разглаживают простыни, а их движения фиксируются датчиками и передаются в системы тренировки искусственного интеллекта /ИИ/.

Подобные сцены разворачиваются во многих местах Китая. Специалисты отрасли называют эти объекты "тренировочными площадками для воплощенного искусственного интеллекта".

В настоящее время в Китае работают более 140 производителей человекоподобных роботов. В 2025 году объем поставок человекоподобных роботов достиг 14 400, что составляет примерно восемь из каждых 10, отгруженных по всему миру.

Несмотря на впечатляющие цифры, перед отраслью по-прежнему стоит фундаментальная задача: превратить роботов, способных бегать, прыгать и танцевать в контролируемых условиях, в машины, способные надежно справляться с бесчисленными и непредсказуемыми задачами повседневной жизни.

Важнейшей составляющей, позволяющей им справляться с повседневными задачами, является доступ к огромным объемам данных.

Точно так же, как большие языковые модели, обученные на огромных объемах текста, изменили цифровой мир, роботам требуются огромные объемы данных о взаимодействии в реальном мире. Им необходимо в процессе многократных взаимодействий научиться захватывать предметы различной формы, ориентироваться в незнакомом пространстве, реагировать на изменения в окружающей обстановке и выполнять повседневные задачи.

Но в то время как Интернет переполнен текстами, данные о взаимодействии роботов с физическим миром никогда не собирались систематически. Именно этот пробел и призваны заполнить новые тренировочные площадки, где роботы учатся ориентироваться и выполнять задачи в реальных условиях с помощью повторяющихся тренировок, требующих большого объема данных.

Согласно недавнему исследовательскому отчету, по состоянию на конец июня 2026 года в Китае было открыто более 70 тренировочных площадок для воплощенного искусственного интеллекта. Кроме того, более 40 аналогичных площадок находятся в стадии строительства или планирования. Большинство из них расположено в дельте реки Янцзы, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй и дельте реки Чжуцзян.

В южно-китайской провинции Гуандун местная тренировочная площадка взяла на себя роль, выходящую за рамки обучения роботов. Этот центр, получивший название "школа роботов", регулярно организует встречи разработчиков роботов с потенциальными пользователями, помогая производителям, поставщикам медицинских услуг и энергетическим компаниям находить подходящие решения на базе воплощенного искусственного интеллекта, а разработчикам роботов - получать доступ к реальным условиям, в которых их роботы могут обучаться и проходить испытания.

Аналогичная модель формируется в городе Ханчжоу /адм. центр пров. Чжэцзян, Восточный Китай/. Там Национальная пилотная база по внедрению приложений воплощенного искусственного интеллекта выступает в роли "супер-координатора", объединяя государственные предприятия, ведущие технологические компании и разработчиков приложений в рамках механизма открытого сотрудничества.

"Раньше разработка одного сценария применения обходилась компании в десятки миллионов юаней только на обучающие данные. Теперь, перейдя в базу, вы можете получить доступ ко всему, что вам нужно, в одном месте", - сказал Чжан Хайвэй, основатель компании, занимающейся робототехникой, базирующейся в Ханчжоу.

По мере того как эти площадки превращаются из изолированных объектов в более широкую экосистему, для ускорения их развития начинает оказываться политическая поддержка.

В июне 2026 года китайские власти запустили специальную программу, направленную на практическую подготовку человекоподобных роботов и воплощенного искусственного интеллекта в реальных условиях. В рамках данной программы каждой административно-территориальной единице провинциального уровня было предписано определить не менее 20 приоритетных сценариев и создать площадки для обучения, тестирования и проверки в реальных условиях.

В то же время предпринимаются усилия по улучшению не только объема обучающих данных, но и их качества. Отраслевой стандарт, касающийся качества наборов данных для воплощенного ИИ, разработанный консорциумом из более чем 40 организаций, должен вступить в силу 1 ноября. Ожидается, что данный стандарт поможет переориентировать разработку наборов данных с акцента на масштаб на повышение качества, а также устранить давно существующий пробел в этой области.

Бизнес-модель тоже эволюционирует. Ван Маолинь, соучредитель платформы экосистемы воплощенного ИИ, базирующейся в Шэньчжэне на юге Китая, заявил, что следующим шагом станет выход за рамки простого предоставления данных и развитие модели "обучение как услуга", что позволит создать диверсифицированные источники дохода, способные превратить тренировочные площадки из объектов, требующих значительных капиталовложений, в устойчивые предприятия.

Благодаря государственной поддержке и нарастающему импульсу в области их развития, тренировочные площадки для воплощенного ИИ больше не ограничиваются крупными экономическими центрами Китая. По словам экспертов отрасли, учебные центры в настоящее время распространяются на города третьей и четвертой линий в Китае, создавая многоуровневую сеть, которая формируется не только за счет талантов и капитала, но и все в большей степени за счет наличия реальных сценариев. -0-