Китай представил план развития международного сотрудничества в области ИИ

20 июля, «Жэньминь жибао» онлайн -- 17 июля в Шанхае состоялось открытие Всемирной конференции по искусственному интеллекту-2026 /WAIC/ и Конференции высокого уровня по глобальному управлению искусственным интеллектом. В рамках этих мероприятий Государственный комитет по делам развития и реформ КНР и другие правительственные ведомства представили план действий по сотрудничеству и развитию в области искусственного интеллекта.

Документ призван воплотить в жизнь важный посыл председателя КНР Си Цзиньпина о том, что искусственный интеллект должен быть международным общественным благом, приносящим пользу всему человечеству. Он охватывает ключевые аспекты: от данных и вычислительных мощностей до экосистемы, расширения возможностей ИИ, подготовки кадров, стандартов, управления и этики. В документе сформулировано восемь практических направлений: обеспечение качественными данными, повсеместная доступность интеллектуальных вычислительных мощностей, совместное использование экосистемы с открытым исходным кодом, глубокое внедрение ИИ для расширения возможностей, совместная подготовка кадров в области цифровых технологий и ИИ, совместное формирование стандартов и правил, сотрудничество в сфере безопасного управления, а также ориентация ИИ на благие цели. Эти меры призваны поддержать инициативы ООН по укреплению международного сотрудничества в области ИИ, сокращению цифрового неравенства и использованию технологий для устойчивого развития.

Что значит выпуск данного плана?

Выпуск данного плана действий подает сразу несколько важных сигналов, отмечает экономист, член экспертного совета по информационно-коммуникационной экономике при Министерстве промышленности и информатизации Пань Хэлинь.

Во-первых, ИИ четко позиционируется как глобальное общественное благо, и особый акцент делается на предоставлении доступных вычислительных услуг развивающимся странам. Во-вторых, документ демонстрирует китайскую модель управления, нацеленную на баланс между динамичным развитием ИИ и надежным регулированием. В-третьих, курс взят на преодоление фрагментации глобального управления через многосторонний подход и создание целостной системы международного регулирования в сфере ИИ.

По оценке Цзоу Дэбао, заместителя генерального директора Центра исследований ИИ и больших данных компании CCID, план действий учитывает закономерности развития отрасли и выстраивает системную траекторию международного сотрудничества. Одновременно укрепляется фундамент – за счет продвижения качественных данных, доступных вычислительных мощностей и открытой экосистемы с открытым кодом. А также совершенствуется система взаимодействия: объединяются усилия по расширению возможностей отрасли, подготовке кадров и международной кооперации, чтобы связать науку с практикой и согласовать предложение с рыночным спросом. Кроме того, план направлен на формирование здоровой экосистемы: он призван консолидировать глобальный консенсус о том, что развитие ИИ должно служить благим целям, и укрепить механизмы совместного управления для устойчивого и упорядоченного роста индустрии.

Необходимо стимулировать трансграничные потоки данных

План действий ставит на первое место меры по обеспечению качественными данными и предусматривает стимулирование трансграничных потоков данных. Предлагается в отдельных сферах создать и запустить трансграничные пространства достоверных данных – это должно обеспечить эффективный, удобный и безопасный обмен данными через границы. Также планируется совместно формировать высококачественные языковые корпусы и отраслевые наборы данных, совместно создавать и использовать многоязычные материалы – все это призвано заложить прочную основу для глобальных инноваций в сфере искусственного интеллекта.

Как пояснил Пань Хэлинь, выделение обеспечения качественными данными в качестве первой из восьми мер – это стратегическое решение, продиктованное ориентацией на глобальное сотрудничество. «Трансграничное движение данных – это необходимое условие международного сотрудничества в области ИИ», – подчеркивает эксперт. По его словам, именно качество данных определяет справедливость глобального управления ИИ: низкокачественные данные способны порождать предвзятость алгоритмов. При этом данные – не единственный ограничивающий фактор: на развитие международного сотрудничества в сфере ИИ влияют и другие составляющие – вычислительные мощности, алгоритмы, кадровый потенциал.

Цзоу Дэбао отмечает, что взаимосвязанность и совместимость данных – базовая предпосылка для совместного использования вычислительных мощностей, формирования общей экосистемы и координации отраслевых усилий. Приоритетное развитие сотрудничества в области данных позволит выстроить целостную и эффективно работающую систему международной кооперации в сфере интеллектуальных технологий.

По данным Государственного управления данных, в 2025 году общий объем данных, используемых в Китае для обучения и инференса ИИ, достиг 199,48 эксабайта, что на 42,86% больше по сравнению с предыдущим годом. При этом объем данных для инференса впервые превысил объем данных для обучения и составил 101,34 эксабайта.